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Altman Z-Score_Altman Z-Score

什么是Altman Z-Score?

Altman Z-score是一种信用强度测试的结果,用于评估一家上市制造公司破产的可能性。

关键要点

  • Altman Z-score是一个公式,用于判断一家制造公司是否可能面临破产。
  • 该公式考虑了盈利能力、杠杆比率、流动性、偿债能力和活动比率。
  • Z-score接近0表明公司可能走向破产,而接近3表明公司财务状况良好。

理解Altman Z-Score

Altman Z-score是一种传统统计学中的z-score变体,基于五个财务比率,这些比率可以从公司年度10-K报告的数据中计算得出。它利用盈利能力、杠杆比率、流动性、偿债能力和活动比率来预测公司破产的高概率。

纽约大学斯特恩商学院财政学教授Edward Altman于1967年开发了Altman Z-score公式,并于1968年发表。多年来,Altman不断重新评估他的Z-score。从1969年至1975年,Altman研究了86家陷入困境的公司,随后从1976年至1995年研究了110家,最后从1996年至1999年研究了120家,发现Z-score的准确率在82%到94%之间。[1]

2012年,他发布了一个更新版本,称为Altman Z-score Plus,可用于评估公共和私人公司、制造和非制造公司,以及美国和非美国公司。投资者可以利用Altman Z-score Plus来评估企业信用风险。Altman Z-score已成为计算信用风险的可靠指标。[2]

如何计算Altman Z-Score

可以用以下公式计算Altman Z-score:

Altman Z-Score = 1.2A + 1.4B + 3.3C + 0.6D + 1.0E

其中:

  • A = 营运资金 / 总资产
  • B = 留存收益 / 总资产
  • C = 利息和税前收益 / 总资产
  • D = 股权市场价值 / 总负债
  • E = 销售额 / 总资产

得分低于1.8表明公司可能面临破产,而得分超过3的公司则不太可能破产。如果投资者担心公司的财务状况,他们可以利用Altman Z-scores来决定是否买入或卖出股票。如果Altman Z-Score值接近3,则可能考虑买入;如果值接近1.8,则可能考虑卖出或做空股票。[3]

近年来,Z-score接近0则表明公司可能面临财务困境。在2019年的一场讲座中,Altman教授指出,近年来的数据表明,0这一数值而非1.8是投资者应该关注的公司财务健康的指标。[4] 这场两小时的讲座可以在YouTube上免费观看。

2008年金融危机

2007年,特定资产相关证券的信用评级被高估。Altman Z-score显示,公司的风险正在显著增加,可能面临破产。

Altman计算得出,2007年公司的中位Z-score为1.81,这些公司的信用评级相当于B。这表明,50%的公司应有更低的评级,且高度困扰,面临破产的高概率。[5]

Altman的计算使他相信危机将会发生,信贷市场将会崩溃。他认为危机的根源在于企业违约,但引发2008年金融危机的崩溃始于抵押贷款支持证券(MBS)。[6] 然而,企业在2009年的违约率迅速上升,达到了历史上的第二高。[7]

Altman Z-Score的计算方式

Altman Z-score作为传统z-score的一种变体,基于五个财务比率,这些比率可以从公司年度10-K报告的数据中计算得出。Altman Z-Score的计算公式为1.2*(营运资金 / 总资产) + 1.4*(留存收益 / 总资产) + 3.3*(利息和税前收益 / 总资产) + 0.6*(股权市场价值 / 总负债) + 1.0*(销售额 / 总资产)。

投资者应如何解读Altman Z-Score?

投资者可以利用Altman Z-score Plus来评估企业信用风险。得分低于1.8表明公司可能面临破产,而得分超过3的公司则不太可能破产。如果Altman Z-Score的值接近3,投资者可能考虑买入该股票;如果值接近1.8,投资者则可能考虑卖出或做空。近年来,Altman指出,接近0的得分而非1.8表明公司更接近破产。

Altman Z-Score是否预测了2008年金融危机?

在2007年,Altman的Z-score表明公司的风险正在显著增加,公司的中位Z-score为1.81,接近预示高破产概率的临界点。Altman的计算使他认为将会发生危机,源于企业违约,但导致2008年金融危机的崩溃始于抵押贷款支持证券(MBS);然而,企业在2009年的违约率迅速上升,达到了历史上的第二高。

参考文献

[1] NYU Stern. "Predicting Financial Distress of Companies: Revisiting the Z-Score and Zeta Models," Page 18. Accessed Nov. 19, 2021.

[2] NYU Stern. "Professor Edward Altman Launches Digital App for Renowned Z-Score, "Altman Z-Score Plus." Accessed Nov. 19, 2021.

[3] NYU Stern. "Predicting Financial Distress of Companies: Revisiting the Z-Score and Zeta Models," Page 26. Accessed Nov. 19, 2021.

[4] NYU Stern. "A 50-Year Retrospective on Credit Risk Models, the Altman Z-Score Family of Models and Their Applications to Financial Markets and Managerial Strategies," Page 20. Accessed Nov. 19, 2021.

[5] NYU Stern. "Special Report on Defaults and Returns in the High-Yield Bond Market: The Year 2007 in Review and Outlook," Pages 9-13 and 27. Accessed Nov. 19, 2021

[6] NYU Stern. "Special Report on Defaults and Returns in the High-Yield Bond Market: The Year 2007 in Review and Outlook," Pages 9-13 and 26. Accessed Nov. 19, 2021.

[7] NYU Stern. "Special Report On Defaults and Returns in the High-Yield Bond and Distressed Debt Market: The Year 2009 in Review and Outlook," Page 3. Accessed Nov. 19, 2021.